A amplitude da distribuição é a diferença entre os valores máximo e mínimo observados.

 

No exemplo apresentado, a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo é dada por 14.9 - 10.1 = 4.8 .

 

Daqui se conclui que a amplitude da distribuição das temperaturas é 4.8 ºC .

 

A variável temperatura é contínua e os dados registados têm uma grande diversidade, sendo adequado agrupar esses dados em classes.

 

Não há uma regra que se possa considerar geral para definir o número de classes a considerar. No entanto, há uma regra empírica que consiste no seguinte:

 

Seja n a dimensão da amostra e k o número de classes a considerar. Toma-se para valor de k o menor número inteiro que satisfaz a condição              .

 

Aplicando esta regra ao exemplo da temperatura, tem-se n = 25. 

 

Então, o menor valor inteiro de k que satisfaz a condição               é o 5.

 

Pois 2⁴ = 16 e 16 < 25, mas 2⁵ = 32 e 32 > 25. 

 

Então, conclui-se que k ≥ 5.

 

Neste caso, os dados podem ser agrupados em 5 classes do tipo [a,b[ , sendo as amplitudes das classes dadas pela diferença b-a. 

 

Por vezes, as classes são representadas por a-b.

 

A amplitude da distribuição é 4,8 e 4,8:5 = 0.96 , o que sugere que a amplitude de cada uma das cinco classes seja 1 ºC.

 

Se a primeira classe for [10,11[ , as restantes classes são:

[11,12[ ; [12,13[ ; [13,14[ ; [14,15[ .

 

Defenidas as classes, os dados podem ser organizados numa tabela de frequências, simples e acumuladas tal como foi feito para dados não agrupados.

 

Assim tem-se: