Estatística
Qual é a tua turma ?
- Variável qualitativa
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável qualitativa não faria sentido representá-la em classes.
Optamos por representar a variável num gráfico circular, porque destaca de uma melhor forma a diferença de percentagem de alunos em cada turma. Caso tivéssemos optado por um gráfico de barras essa diferença não seria tão evidente.
Moda: 10º A
- Conclusões
A partir da análise desta variável podemos concluir que existe um maior número de alunos na turma A do que na turma C.
Qual é o teu género ?
- Variável qualitativa
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável qualitativa não faria sentido representá-la em classes.
Optamos por representar a variável num gráfico circular, porque destaca de uma melhor forma a diferença de percentagem do género masculino e feminino, no conjunto total dos dados. Caso tivéssemos optado por um gráfico de barras essa diferença seria igualmente notória, mas o gráfico circular é mais apelativo e de fácil interpretação.
Moda: Género masculino.
- Conclusões
A partir da análise desta variável podemos concluir que existe um maior número de indivíduos do género masculino no conjunto das duas turmas.
Qual foi o ano em que nasceste ?
Qual foi o mês em que nasceste ?
Qual foi o dia em que nasceste ?
Qual foi o dia da semana em que nasceste ?
Qual é o número de calçado que usas ?
Quanto é a medida do comprimento da sola do teu sapato ?
Qual é a tua altura ?
- Variável qualitativa
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável qualitativa não faria sentido representá-la em classes.
Optamos por representar a variável num gráfico circular, porque destaca de uma melhor forma a diferença de percentagem do ano de nascimento dos alunos inquiridos, no conjunto total das turmas. Caso tivéssemos optado por um gráfico de barras essa diferença seria igualmente notória, mas o gráfico circular é mais atrativo e de fácil compreensão.
Moda: Ano de 1998.
Média Ponderada: 1997,96. É mais provável um destes inquiridos ter nascido no ano de 1998.
- Conclusões
A partir da análise desta variável podemos concluir que mais de 90% dos inquiridos nasceram no ano de 1998. Enquanto que, apenas 2% dos alunos nasceram no ano de 1999.
- Variável qualitativa
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável qualitativa não faria sentido representá-la em classes.
Optamos por representar a variável num gráfico de barras, porque destaca de uma melhor forma a frequência de nascimentos em cada mês, no conjunto total dos dados. Caso tivéssemos optado por um gráfico circular os dados ficariam mais condensados o que não facilitaria a sua interpretação.
Moda: Mês de Outubro.
Média Ponderada: 6,56. É mais provável um destes inquiridos ter nascido no mês de Julho.
- Conclusões
A partir da análise desta variável podemos concluir que existe um maior número de indivíduos a nascer no mês de Outubro e um menor número em Dezembro.
- Variável qualitativa
- Explicação da escolha dos gráficos:
Embora possa gerar dúvidas, esta variável é qualitativa. Assim sendo não faria sentido representá-la em classes. Uma outra consequência desta representação seria a perda de informação.
Optamos por representar a variável num gráfico de barras, porque destaca de uma melhor forma a frequência de nascimentos em cada um dos dias, no conjunto das duas turmas. Caso tivéssemos optado por um gráfico circular os dados ficariam mais aglomerados, visto que se tratam de 31 dias, o que dificultaria a sua compreensão.
Moda: Esta variàvel é bimodal, sendo os dias 13 e 17 as modas.
Média Ponderada: 15,4. É mais provável um destes alunos ter nascido no dia 15.
- Conclusões
A partir da análise desta variável podemos concluir que existe um maior número de indivíduos a nascer no dia 13 e 17, sendo que existem vários dias com 0 nascimentos (6, 16, 18, 21, 23, 25 e 31).
- Variável quantitativa contínua
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável quantitativa contínua opta-se por representar os dados agrupados em classes. Daí estes estarem representados num histograma.
Moda: Esta variàvel é bimodal, sendo 42-43 e 43-44 as classes modais.
Média Ponderada: A média do número de calçado é de 41.
- Conclusões
Resultando da análise desta variável, conclui-se que um maior número de inquiridos calça um número entre o 42 e o 44, visto que as classes modais com uma maior frequência estão lado a lado. Por outro lado, as classes que compreendem os números 35-36 e 41-42 foram as que tiveram uma menor frequência.
Qual é o teu peso ?
Quantos irmãos tens ?
Qual é a marca do teu telemóvel ?
Qual é a tua operadora de telemóvel ?
Aposta num número entre 0 e 100
- Variável quantitativa contínua
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável quantitativa contínua opta-se por representar os dados agrupados em classes. Daí estes estarem representados num histograma.
Moda: A classe 180-185 é a classe modal.
Média Ponderada: A média da altura é de 171,9.
- Conclusões
Resultando da análise desta variável, conclui-se que um maior número de alunos deste estudo tem a sua altura compreendida entre 180 e 185 cm. Por outro lado, a classe que compreende as alturas entre 150 e 155 cm foi a que teve uma menor frequência.
- Variável quantitativa contínua
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável quantitativa contínua opta-se por representar os dados agrupados em classes. Daí estes estarem representados num histograma.
Moda: As classes modais são: 55-60, 60-65 e 65-70. Trata-se de uma variável multimodal.
Média Ponderada: A média do comprimento do sapato é de 65,3.
- Conclusões
Resultando da análise desta variável, conclui-se que mais de 50% dos inquiridos pesa uma massa compreendida entre os 55 e os 70 Kg, visto que as classes modais com maior frequência estão lado a lado. Por outro lado, a classe que compreende os pesos entre 45 e 50 Kg foi a que teve uma menor frequência, com apenas 2% dos alunos em estudo.
- Variável qualitativa
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável qualitativa não faria sentido representá-la em classes.
Optamos por representar a variável num gráfico de barras, porque destaca de uma melhor forma a frequência que corresponde a cada marca, no conjunto total dos dados. Caso tivéssemos optado por um gráfico circular essa diferença seria, talvez, igualmente notória, mas os dados estariam muito condensados, o que não resultaria numa fácil interpretação.
Moda: A moda desta variável é ter um telemóvel da marca Samsung.
Média Ponderada: 6,14. É mais provável um destes inquiridos ter um telemóvel da marca Optimus.
- Conclusões
A partir da análise desta variável podemos concluir que um maior número de inquiridos optou por comprar um telemóvel da marca Samsung, tendo sido as marcas com menor frequência de opção Alcatel, LG e TMN.
- Variável quantitativa discreta
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável quantitativa discreta não optamos por representá-la em classes, uma vez que iríamos perder informação importante.
Optamos por representar a variável num gráfico de barras, porque destaca de uma melhor forma a discrepância entre o número de irmãos de cada um dos inquiridos. Caso tivéssemos optado por um gráfico circular essa diferença seria igualmente notória, mas os dados estariam mais aglomerados, o que dificultaria a interpretação.
Moda: A moda desta variável é ter 1 irmão.
Média Ponderada: 1,04. É mais provável um destes inquiridos ter apenas 1 irmão.
- Conclusões
A partir da análise desta variável podemos concluir que mais de 50% dos inquiridos têm apenas 1 irmão. O resto dos alunos 0 ou 2 irmãos, sendo que um deles tem 6. Não existe ninguém com 3, 4 ou 5 irmãos.
- Variável qualitativa
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável qualitativa não faria sentido representá-la em classes.
Optamos por representar a variável num gráfico circular, porque existe uma grande discrepância entre a frequência das várias operadoras. Caso tivéssemos optado por um gráfico de barras essa diferença seria igualmente notória, mas desta forma consegue-se criar um melhor destaque e a interpretação é de certo modo facilitada.
Moda: A moda desta variável é ser da operadora Vodafone.
Média Ponderada: 1,32. É mais provável um destes inquiridos ter apenas 1 irmão.
- Conclusões
A partir da análise desta variável podemos concluir que mais de 85% dos inquiridos optou por aderir à Vodafone, tendo sido a Optimus e a Zon as operadoras com menor frequência de opção.
Média: 37,7
Mediana: 35,2
O aluno mais próximo da média, havera apostado no número 37,4. Este mesmo aluno ficou igualmente próximo da mediana assim como outros dois alunos que apostaram no 33. Curiosamente, os três tiveram o mesmo desvio absoluto em relação à mediana.
- Variável qualitativa
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável qualitativa não faria sentido representá-la em classes.
Optamos por representar a variável num gráfico de barras, porque destaca de uma melhor forma a frequência de nascimentos nos vários dias da semana, no conjunto total dos dados. Caso tivéssemos optado por um gráfico circular essa diferença não seria tão evidente, uma vez que os dados apresentam um baixo desvio absoluto, o que não resultaria numa fácil interpretação.
Moda: Esta variàvel é bimodal, sendoQuinta e Domingo as modas.
Média Ponderada: 4,06. É mais provável um destes inquiridos ter nascido numa Quinta.
- Conclusões
A partir da análise desta variável podemos concluir que um maior número de inquiridos nasceu na Quinta e no Domingo, tendo sido menor a frequência na Quarta e na Sexta.
- Variável quantitativa contínua
- Explicação da escolha dos gráficos:
Como se trata de uma variável quantitativa contínua opta-se por representar os dados agrupados em classes. Daí estes estarem representados num histograma.
Moda: A classe 26-27 é a classe modal.
Média Ponderada: A média do comprimento do sapato é de 27,44.
- Conclusões
Resultando da análise desta variável, conclui-se que um maior número de inquiridos tem um comprimento da sola do sapato compreendido entre 26 e 27 cm. Por outro lado, as classes que compreendem os comprimentos 22-23, 23-24, 31-32 e 32-33 foram as que tiveram uma menor frequência.
Relação Altura e Peso
Eu sou um parágrafo. Clique aqui para adicionar o seu próprio texto e editar-me. Sou um ótimo lugar para você contar sua história e para que seus visitantes saibam um pouco mais sobre você.
Representados nos gráficos acima encontram-se os dados relativos ao peso e à altura.
Encontra-se também representada uma reta de regressão que correspode à relação entre os valores médios da altura e do peso.
P.e.: Se fosse inquirido um outro aluno no inquérito e soubessemos que a sua altura era de 180, conseguíriamos fazer uma previsão do seu peso através da reta de regressão, isto é, veríamos qual era a abcissa do ponto que tinha ordenada 180.
